加拿大央行行长蒂芙·麦克勒姆表示,对人工智能的投资可能在短期内导致通胀压力上升,并引发金融稳定问题。
麦克勒姆表示,人工智能还可能影响企业的定价方式。已有证据表明,数字化程度较高的企业比数字化程度较低的企业调整价格的频率更高。
麦克勒姆表示:“中央银行需要密切关注人工智能如何影响通胀,包括通过总体需求和供应间接影响通胀,以及通过定价行为直接影响通胀。”
央行非常关注价格,这是其职责之一,目的是保持价格通胀率低且稳定。行长详细说明道:“从短期来看,人工智能通过加快生产率增长,对需求的推动作用可能大于对供应的推动作用。如果发生这种情况,人工智能的采用可能会在短期内增加通胀压力。”
人工智能可能导致金融稳定问题,该行长指出,人工智能的采用也可能导致金融稳定问题。银行和金融机构投资人工智能是为了改善客户服务、加强合规和风险管理、更好地评估信贷和流动性风险,这些投资有望提高效率和稳定性。
这也存在一些隐患,因为运营风险可能集中在少数第三方服务提供商身上,其中一个发生的“事件”可能会迅速蔓延至整个金融体系:“人工智能的预测能力可能会意外下降,出现幻觉或出现偏见和歧视。人工智能让一切发展得更快,这可能会在市场动荡时期加剧严重的市场挤兑和羊群行为。”
麦克勒姆表示,人工智能可能会大幅减少非自动化任务,导致失业工人缺乏就业机会。虽然人工智能可以取代从事低生产率工作的工人,但他们可以腾出手来从事经济中其他生产率更高的工作。
然而,他表示,更为悲观的估计表明,人工智能对生产力的影响可能不大,并补充说,人工智能也可能产生负面影响,例如加剧网络成瘾和助长恶意行为者。这些负面影响可能会大大降低人工智能的净积极影响。
Macklem 认为,随着人工智能在经济中的不断进步和扩散,理解和塑造劳动力市场的影响将变得越来越重要:“随着人工智能在经济中的地位越来越高,其影响也越来越具有变革性,它最终可能会摧毁比它创造的更多的就业机会。而那些因自动化而失业的人可能会很难找到新的机会。这是我们所有人都关心的问题。”
加拿大银行利用人工智能预测通货膨胀和经济活动,麦克勒姆表示,加拿大央行正在利用人工智能来预测通货膨胀、经济活动和钞票需求,追踪关键经济部门的情绪,清理和验证监管数据,提高效率并降低运营风险。
麦克勒姆表示,现在有大量高度分散的数据集可供利用,利用人工智能来了解消费者和企业的行为方式以及公司如何定价的潜力巨大。
尽管仍存在很多不确定性,但麦克勒姆相信,人工智能,尤其是生成人工智能最近的快速发展,有可能改变世界各地的经济。
我们需要更好地了解人工智能将如何影响生产力、就业、定价行为和通货膨胀。这项工作需要时间。在此期间,我们应该利用越来越明智的方案来帮助管理我们的不确定性。
文章标题:人工智能或将带来通胀压力
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更新时间:2024年09月22日
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