AI 服务平台Abel AI​是什么？

Abel.ai 是一个因果驱动的 AI 服务平台​，利用因果流共识证明以及因果人工智能模型、LLM 和智能代理等技术，旨在为去中心化的人工智能（AGI）创建一个开放、公平和可解释的生态系统。

Abel开放系统——领先的因果规划驱动的智能意图网络

层次结构系统采用模块、代理、产品三层设计，确保灵活性、高效性和可扩展性。

协作进化协作演进框架不断调整和增强系统，推动持续改进。

因果规划师作为 ABEL Agent OS 的核心，Causal Planner 采用因果推理来管理任务、优化资源分配并自动解决问题。

因果关系是关键CGI 是下一代人工智能范式，它提供了超越模式匹配的因果关系驱动的洞察力和学习表征。通过利用 Abel 的因果机器学习 (ML) 和因果语言模型 (LLM)，CGI 确保预测的标记和动作经过逻辑验证并与幕后的基本事实保持一致。

因果关系保障的激励机器学习Abel 开创了因果关系保障的机器学习——其中每个模型决策都植根于可证明的因果关系，通过公平的奖励消除偏见和幻觉，以确保激励保障的运行时间，人工智能通过透明的协作发展，用户从真相中获利，企业部署他们可以信任的模型，而不仅仅是容忍

公平的通过因果流共识证明来引导开放式 AGI，确保公平、激励安全的代理执行。

事实因果推理使每个决策都可靠、可审计和可解释。

强大的因果关系能够以更少的数据和更高的效率实现新知识发现，为 10 倍复杂任务建模，使网状意图网络的协调速度提高 10 倍，并且更加智能，并随着数据不断发展。

个性化因果因素个性化因果因素个性化因果代理是人工智能驱动的实体，它通过因果推理来适应个人用户的需求——不仅理解发生了什么，还理解为什么发生以及“如果发生会怎样”。

因果关系保障的激励机器学习协议这些协议将外部数据（现实世界事件、用户交互和区块链数据）集成到因果机器学习/逻辑学习模型 (Causal ML/LLM) 层，从而提升数据质量并改进因果洞察。用户通过基于区块链的协议控制数据和逻辑，实现无需信任的协作，并通过安全游戏设计确保奖励的安全性。

因果基础模型我们正在通过将因果推理嵌入到大规模模型（LLM、视频模型和多模式系统）的核心来开创人工智能的下一次进化。