全同态加密框架DEEPPOWERS是什么？

DEEPPOWERS 是专为 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）设计的全同态加密框架，旨在为 MCP 协议的上下游生态系统提供端到端的隐私保护和高效计算。它确保数据在传输、存储和计算过程中保持加密状态，消除了不必要的数据传输和计算能力消耗，从而提高了 MCP 的运营效率。

传统MCP的局限性模型上下文协议 (MCP) 对于交换 AI 模型信息至关重要。然而，传统的 MCP 实现方案可能会出现严重的延迟，阻碍协作并拖慢创新速度。DEEPPOWERS 能够直接解决这些瓶颈问题。验证延迟高模型上下文验证通常依赖于计算密集型的加密技术或集中式授权，这会导致严重的延迟。这些延迟会影响 AI 系统的响应能力，并阻碍实时协作。可扩展性有限随着人工智能模型数量和复杂性的增长，传统 MCP 实现的相关开销也急剧增加。这使得协作式人工智能项目难以扩展以处理大型数据集和复杂模型。缺乏透明度和可审计性传统的 MCP 实现通常缺乏透明度，难以跟踪模型信息流并验证 AI 系统的完整性。依赖可信第三方许多传统的 MCP 解决方案依赖可信第三方来促进模型信息的交换。这引入了潜在的单点故障，并可能引发数据隐私和控制方面的担忧。DEEPPOWERS 通过创新架构和优化协议解决了这些限制，从而实现了更快、更安全、更高效的 MCP 实施。强大的功能多硬件加速跨不同 GPU 架构和硬件配置优化性能。连续配料通过动态批处理实现高效的请求处理，以实现最佳吞吐量。量化支持使用各种量化选项来减小模型尺寸并提高推理速度。高级优化尖端优化技术，实现最高性能和效率。