人工智能和区块链将扩大1.55万亿美元的自动驾驶汽车市场

全球自动驾驶汽车市场规模达1.55 万亿美元2022 年，由于对车辆安全性和效率的重视程度不断提高，预计 2023 年至 2032 年的复合年增长率将达到 10.3%。

根据 Next Move Strategy Consulting 的数据，全球自动驾驶汽车市场预计将从 2022 年的 16,960 台增长到 2030 年的 125,660 台。

人工智能和自动驾驶汽车

就在上个月，中国科技巨头百度获得了香港首个自动驾驶汽车测试许可证，而在快节奏的加利福尼亚州，Waymo 的无人驾驶出租车已经上路行驶。

这些车辆都有地理围栏，因此只能在特定区域行驶，但车队规模正在不断增长。

自动驾驶汽车、人工智能和区块链技术的兴起为汽车领域开辟了一个全新的效率世界。

然而，这些进步也带来了新的漏洞，因此强大的网络安全解决方案对于保护客户和保障道路安全至关重要。

人工智能在汽车转型中的痛点

鉴于无人驾驶汽车依赖可靠的数据和传感器，人工智能可能成为处理和解释这些数据的非常有价值的工具。

然而，人工智能带来的挑战与它解决的问题一样多。最近自动驾驶的推动带来了确保数据使用合乎道德的需求，并解决了先进人工智能系统带来的日益严重的网络安全威胁。

Resonance Security 的 Charles Dray 强调了充分准备的重要性：“人工智能和区块链为汽车安全提供了巨大的潜力，但必须谨慎实施。如果不能理解遗留系统和现有漏洞，那么解决方案带来的问题可能比解决的问题还多。”

平衡创新与可靠性需要深入了解行业痛点并致力于严格的测试和协作。

人工智能和区块链如何优先考虑安全

人工智能擅长实时分析大量数据集。例如，它可以识别车辆通信中的异常模式，发出未经授权的访问或篡改信号。

“人工智能可以监控网络异常，分析来自蓝牙、传感器和其他输入的数据，并帮助车辆预测交通模式和危险。然而，强大的测试和威胁建模对于确保这些系统不会适得其反至关重要，”Dray 说。

区块链技术通过确保车辆、基础设施和服务提供商之间的不可变、防篡改通信来增强安全性。

这在车对车 (V2V) 和车对基础设施 (V2I) 交互中尤其有价值。正如 Dray 所解释的那样，区块链不仅可以确保通信安全，还可以通过创建不可更改的数据交换日志来支持透明调查。

自动驾驶汽车的安全挑战

由于自动驾驶汽车使用互联系统、传感器和人工智能驱动的决策，这种连接使它们面临重大的网络安全威胁，并引发了全新的隐私问题。

车辆被入侵可能会导致灾难性后果，从个人安全风险到交通系统中断。主要挑战是确保数据完整性，同时防止恶意干扰。

自动驾驶汽车依赖于对周围环境的准确识别，包括行人、其他车辆和道路标志。向 AI 提供这些对象的访问权限引发了许多问题：

人工智能能看到什么？收集了哪些数据？数据存储在哪里？如何使用？

驾驶行为、诊断甚至乘客身份等敏感数据都在实时不断交换。这产生了巨大的攻击面，从利用未修补漏洞的零日攻击到操纵车辆传感器的对抗性 AI 输入。

如何使用机密计算保护数据

最紧迫的问题之一是处理敏感数据，如驾驶习惯或车辆诊断数据，而不将其暴露于潜在的泄露。机密计算是回答这个问题的关键。

Loud 表示：“机密计算在车辆系统内创建了安全区域，将敏感数据与更广泛的生态系统隔离开来。即使发生泄露，加密数据仍然无法访问。”

该技术可确保数据在实时分析过程中保持私密，使自主系统能够在不危及安全的情况下做出明智的决策。

人工智能与机密计算的结合也为无线 (OTA) 更新带来了新的可能性。这些更新对于保持自主系统的最新状态至关重要，但也存在安全风险。

Loud 指出：“AI 可以验证 OTA 更新的真实性，而机密计算可确保更新不会使车辆的核心系统遭受篡改。这为创新创造了一个安全、值得信赖的生态系统。”

尽管人工智能和区块链前景光明，但它们并不是灵丹妙药。目前的技术水平还不足以实现完全自动化。这些系统应该作为操作员的辅助工具，而不是替代品。将它们与传统系统集成也需要仔细考虑。

这需要一种协作的方式，即制造商、网络安全工程师和第三方供应商共同努力，在这些技术广泛部署之前确保其安全。

未来之路

有关特朗普团队如何寻求放松规则的新闻报道浮出水面自动驾驶汽车。如果更多的无人驾驶汽车进入我们的日常生活，我们就有机会利用人工智能和区块链技术在各个层面增强其安全性。

人工智能和区块链不仅能确保车辆安全，还能创造更安全、更高效的交通运输机会，随着持续的进步和强大的安全框架，汽车行业即将进入创新与安全齐头并进的时代。

Dray 指出，未来人工智能和区块链将结合起来，对关键车辆数据进行标记和加密，这是一个令人兴奋的未来。这些技术可以通过在系统间安全地共享车速、位置或驾驶员授权等信息，创造一个更安全、更具协作性的驾驶环境。

毫无疑问，人工智能将越来越多地渗透到我们的日常生活中。共享数据以打造更安全的道路只是人工智能的众多用途之一。