去中心化工作流和代理编排平台Naptha AI是什么？

Napthaai 是一种去中心化工作流和代理编排平台，使去中心化 AI 服务和工作流程的协调变得简单且可扩展。它提供一个基于合约网络协议和代理协议标准的链上任务市场，用于将任务承包给代理。操作员节点使用 AI 工作流和代理服务来协调任务的完成。

主流的世界观认为，AGI 将是单一、庞大的系统，可以部署在单个节点上。我们认为，AGI 更有可能是一个由数十亿甚至数万亿个异构代理组成的网络，它们相互竞争、合作，以实现共同目标。

Naptha 是一个框架和基础架构，用于开发和运行具有异构模型、架构和数据的大规模多智能体系统。智能体和其他模块可以在不同的设备上运行，同时仍可通过网络进行交互。我们的使命是通过赋能下一代人工智能应用和用例，重塑互联网，打造“智能体网络”（Web of Agents）。

总体而言，Naptha 网络不仅能够实现组织和平台内部的增长，还能够实现跨组织和平台的增长。

Naptha的优势

分布式多代理工作流可以在一个或多个 Naptha 节点上运行（而不是仅在一个中央服务器上），使用各种 LLM 和本地数据源。

与单片系统相比，代理网络可以通过以下方式提高性能：

• 异质性：模型集成的多样性有助于提升整体性能¹。存在一种称为“协作性”的现象，即 LLM 在获得其他模型的输出时往往会产生更好的响应，即使这些模型的性能较差。架构、知识和工具的多样性也能提升性能。
• 可扩展性：小型LLM的强力集成可以实现与大型LLM相当或更优的性能，正如神经网络中神经元的增加会带来涌现能力一样，多智能体系统中智能体的增加也可能带来涌现能力。

此外，跨节点网络运行的代理可以增强：

• 隐私：与其他代理商合作时安全地利用专有数据。
• 安全性：如果一个代理失败或失控，系统仍然能够保持稳健。

扩展多智能体系统相当于扩展社会协调。理解多智能体系统的规模化，将使我们能够解锁社会前所未有的协调水平。