人工智能隐私计算协议2PM Network是什么？

2PM.Network是一个基于区块链构建的人工智能隐私计算协议，集成了完全同态加密和联合学习。利用区块链技术进行重新质押协议验证。

它基于全同态加密和联邦学习，采用模块化节点框架。在隐私保护的原则下，用户可以利用该协议构建分布式 ai 子网，在训练 AI 模型的同时获得分红收入并获得数据和计算能力贡献的激励。

2PM解决了哪些问题？

公共数据的易获取性和许多算法的开源性质，在历史上一直使 AI 模型难以商业化。这是因为任何人都可以使用和训练数据，从而削弱了原始模型创建者的独占性和潜在收入来源。然而，类似于自然版权场景的隐私计算模型提供了独特的市场优势。这是因为这些模型的有效性与数据提供者息息相关，从而产生了固有的市场壁垒和对模型商业化的需求。

2PM.Network解决了以下具体问题：

• 私人数据未得到充分利用：由于隐私问题以及缺乏安全有效使用机制，私人数据的巨大潜力仍未得到充分开发。
• 缺乏激励：个人或组织缺乏足够的动力来贡献他们的私人数据，而这对于训练强大的人工智能模型至关重要。
• 验证和安全：确保私人数据的计算准确且安全至关重要，因为这些操作需要可用且不可见才能维护隐私。
• 可访问性有限：大多数基于私人数据训练的 AI 模型仅限于 B2B 合作，缺乏可以作为公共产品创造积极外部性的广泛应用。
• 货币化和市场机制：缺乏市场机制来实现或提升这些以隐私为中心的人工智能模型的价值。

谁可以参加2PM.Network？

• 数据提供者：这些可以是拥有私人数据的个人或企业。通过将数据贡献给 2PM.Network，他们可以参与其中，同时确保隐私得到保护。作为回报，他们会因自己的贡献而获得奖励，并从使用其数据训练的模型中获得部分利润。
• 算力提供者：这些参与者使用 2PM.Network 提供的节点框架，在自己或他人的私有数据上训练模型，并将计算证明和结果提交给区块链，从而获得奖励和模型收益的一部分。
• 验证节点运营商：这些服务提供商运行 2PM.Network 提供的验证客户端来检查计算节点提交的承诺和证明。通过验证这些提交，他们确保计算的完整性和正确性并获得服务奖励。
• DAO 参与者 ($DMP 持有者)：他们是 DAO 内的利益相关者，参与 2PM.Network 的治理和运营。他们参与 DAO 内新 AI 子网的建立，获得参与的初始奖励，并有机会以优惠价格参与新子网的代币分配。